Kenneth Kitson (doctorat)
Je m'appelle Kenneth Kitson et je suis analyste de recherche indépendant. À ce titre, j'accompagne des étudiants, des enseignants et des entreprises dans leurs projets de recherche, notamment en matière de propositions de recherche, de mémoires et de thèses, ainsi que d'études de marché. Je maîtrise les outils statistiques suivants : IBM SPSS, AMOS, SmartPLS, Stata, etc. Je possède plus de 5 ans d’expérience dans la recherche, le traitement et l’analyse des données, ainsi que dans la rédaction de rapports de recherche. J’ai animé des programmes de formation à l’analyse de recherche et aidé de nombreux étudiants, enseignants et entreprises.
Description du cours : Ce cours propose une introduction complète à l'analyse de données à l'aide du logiciel IBM SPSS. Les étudiants apprendront à gérer, visualiser et analyser des données afin de prendre des décisions éclairées et de mener des recherches statistiques.
Objectifs du cours
- Comprendre les bases d'IBM SPSS
- Utilisez IBM SPSS pour réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles
- Créer des graphiques et des tableaux pour visualiser les données
- Appliquer IBM SPSS à des problèmes concrets d'analyse de données
Durée du stage : 2 semaines
Prérequis :
- Connaissances de base en statistiques et en méthodes de recherche
- Maîtrise du système d'exploitation Microsoft Windows
Programme du cours :
Session 1 : Introduction à l'analyse de données et à SPSS
- Aperçu de l'analyse des données et de son importance
- Présentation d'IBM SPSS et de ses fonctionnalités
- Installation et configuration du logiciel SPSS
- Interface SPSS et traitement des données
- Types de données et formats de données
- Méthodes de saisie des données (manuelle ou par importation)
- Nettoyage et transformation des données dans SPSS
- Étiquettes de variables et étiquettes de valeurs
Statistiques descriptives dans SPSS
- Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
- Mesures de dispersion (variance, écart-type, étendue)
- Création de distributions de fréquences et d'histogrammes
- Techniques d'exploration des données
Session 2 : Visualisation des données dans SPSS
- Création de différents types de graphiques (graphiques à barres, nuages de points, etc.)
- Personnalisation et mise en forme des graphiques
- Exportation d'éléments visuels pour les rapports
Statistiques inférentielles avec SPSS : 1re partie
- Introduction à la statistique inférentielle
- Notions relatives aux tests d'hypothèse (hypothèse nulle et hypothèse alternative)
- Tests t de Sampl (indépendants et appariés)
- Analyse de variance (ANOVA)
- Interprétation et présentation des résultats
Session 3 : Analyse de corrélation et de régression dans SPSS
- Analyse de corrélation bivariée
- Analyse de régression linéaire
- Évaluation des hypothèses et de la multicolinéarité
- Interprétation des résultats d'une analyse de régression
- Analyse factorielle dans SPSS
En prime : compte rendu et présentation des résultats
- Rédaction de la partie « Résultats » d'un article de recherche
- Création de rapports professionnels dans SPSS
- Préparation de synthèses de données pour des présentations
- Considérations éthiques relatives à l'analyse et à la communication des données
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